Die quantitative Beobachtung ist eine Methodik der wissenschaftlichen Beobachtung, bei der die gesammelten Daten in numerischer Form erfasst werden, mithilfe kontrollierter Methoden. Die quantitative Beobachtung ist nützlich, wenn du genaue Messungen erhalten und deine Ergebnisse auf grössere Populationen generalisieren möchtest. In diesem Beitrag erfährst du alles zu dieser Form der Beobachtung.
Inhaltsverzeichnis
Quantitative Beobachtung «einfach erklärt»
Eine quantitative Beobachtung erfasst Daten in Zahlen und nicht in Worten, damit die Studie wiederholt und die Ergebnisse generalisiert werden können.
Definition: Quantitative Beobachtung
Wenn eine Beobachtung sich auf messbare Daten bezieht, welche in Zahlen ausgedrückt und analysiert werden, dann wird diese als quantitative Beobachtung bezeichnet. Diese Beobachtungsmethode liefert spezifische Zahlenwerte für die beschriebene Situation und ist wegen ihrer präzisen Messungen und Vergleichbarkeit relevant. Eine quantitative Beobachtung dient oft als Grundlage für statistische Analysen und wissenschaftliche Untersuchungen. Die quantitative Beobachtung erfasst spezifische, messbare und quantifizierbare Informationen zu bestimmten Verhaltensweisen, Ereignissen oder Zuständen.
Durch die Anwendung von Messinstrumenten, Techniken und festgelegten Kriterien versucht die quantitative Methode die Subjektivität zu minimieren sowie eine hohe Wiederholbarkeit und Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu erreichen. Also liegen die Schlüsselelemente in der Systematik, Objektivität und in der Fokussierung auf messbare Daten. Die quantitative Beobachtungsmethode kann unter anderem in der empirischen Sozialforschung eingesetzt werden.
Merkmale
Die quantitative Beobachtungsmethode hat einige spezifische Merkmale, dazu gehört unter anderem die Messbarkeit. Denn zu den zentralen Eigenschaften der Beobachtungsform zählt die Fähigkeit, Informationen und Daten in numerischer Form zu erfassen. Ein weiteres wichtiges Merkmal bildet die Standardisierung, mithilfe derer sichergestellt wird, dass die erfassten Daten konsistent und vergleichbar sind. Die Reproduzierbarkeit sorgt dafür, dass die Studie von anderen Forschern unter ähnlichen Bedingungen wiederholt werden kann und deren Ergebnisse vergleichbar sind. Mit den erfassten Daten können statistische Analysen durchgeführt werden, um Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede zu identifizieren.
Die quantitative Beobachtung hat als weiteres wichtiges Merkmal die Objektivität, damit persönliche Vorurteile oder subjektive Interpretationen minimiert werden. Oft folgt diese Beobachtungsmethode einer bestimmten Struktur beziehungsweise einem vorgegebenen Plan, der vor der Datenerfassung festgelegt wird. Bei einer quantitativen Beobachtung liegt der Fokus auf Variablen, indem die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen gemessen und analysiert werden.
Die Generalisierbarkeit ist auch ein Merkmal der Beobachtungsmethode, denn durch die Struktur und Methodik können die Ergebnisse auf grössere Populationen generalisiert werden, mit der Voraussetzung, dass die Stichprobe repräsentativ ist. Auch die Kontrolle zählt zu den Merkmalen der quantitativen Methoden, dabei werden störende Variablen kontrolliert.
Beispiel: Objektivität
Wie schnell können 20 unterschiedliche Läufer eine 100-Meter-Strecke absolvieren?
Es werden eine professionelle Stoppuhr und standardisierte Markierungen für die Start- und Ziellinie als Instrument gewählt. Der Beobachter startet die Stoppuhr, wenn ein Läufer die Startlinie überquert und stoppt sie, sobald die Ziellinie überquert wurde. Die Objektivität zeigt sich anhand der Stoppuhr und eines einheitlichen Verfahrens, somit ist die gemessene Zeit unabhängig von Vorurteilen des Beobachters.
Vor- und Nachteile
Abhängig vom Forschungskontext und den verfügbaren Ressourcen hat die quantitative Beobachtung ihre Vor- und Nachteile.
Vorteile
Die quantitative Beobachtung hat einige Vorteile.
- Präzision: Die quantitativen Daten ermöglichen genaue Messungen und Vergleiche.
- Generalisierbarkeit: Die Ergebnisse können auf grössere Populationen generalisiert werden, wenn sie repräsentativ sind.
- Objektivität: Die Subjektivität des Beobachters kann minimiert werden.
- Statistische Analyse: Die Analysen helfen dabei, Muster und Zusammenhänge zu identifizieren.
- Reproduzierbarkeit: Die Ergebnisse sind reporduzierbar, wodurch die Validität erhöht wird.
Nachteile
Die quantitative Beobachtung biete auch Nachteile.
- Künstlichkeit: In Laborsituationen kann das natürliche Verhalten beeinflusst werden.
- Oberflächlichkeit: Bei der Konzentration auf die Zahlen besteht die Gefahr, dass qualitative Aspekte übersehen werden.
- Mangelnde Flexibilität: Durch die Struktur können unerwartete Erkenntnisse übersehen werden.
- Kosten und Zeit: Bei grossen Stichproben kann die Datenerfassung teuer und zeitaufwendig sein.
- Komplexität: Die Analyse kann komplex sein und erfordert deshalb statistische Kenntnisse.
Herausforderungen
Die quantitative Beobachtungsmethode ist verschiedenen Herausforderungen ausgeliefert. Es ist wichtig, dass Forscher sich diesen bewusst sind, damit sie Strategien entwickeln, um die Herausforderungen zu minimieren. Zu diesen zählen unter anderem die Subjektivität des Beobachters und die Operationalisierung. Denn trotz der Objektivität der Methode kann der Beobachter immer noch Vorurteile und Interpretationen einbringen. Es kann schwierig sein, bestimmte Merkmale, wie Motivation oder Engagement, in messbare Variablen zu übersetzen. Eine weitere Herausforderung bildet die Reaktivität, bei der Menschen durch das Wissen einer Beobachtung ihr Verhalten ändern, wodurch Ergebnisse verzerrt werden.
Ausserdem kann es zu einer Einschränkung der Beobachtung kommen, indem durch die Standardisierung wichtige, aber vorher nicht festgelegte, Verhaltensweisen übersehen werden. Es kann zudem ein Kontextverlust auftreten durch den Fokus auf bestimmte Verhaltensweisen. Wenn eine Stichprobe nicht repräsentativ für eine grössere Population ist, können die Ergebnisse verzerrt sein, wodurch ein Stichprobenfehler auftritt. Es können auch technologische Herausforderungen auftreten, wenn technische Geräte verwendet werden, um Daten zu erfassen und bei diesen Problemen auftreten. Die Ethik bildet besonders bei einer verdeckten Beobachtung eine Herausforderung, daher ist es bei der Methode zu Beginn wichtig, sich zu fragen, inwiefern diese ethisch gerechtfertigt ist.
Kombinationen
Es gibt verschiedene Formen der Beobachtung. Je nach Forschungsziel und -kontext kann die quantitative Beobachtung mit einigen der Formen kombiniert werden, womit auch die Herausforderungen minimiert werden.
- Systematische Beobachtung: Mithilfe einer systematischen Herangehensweise werden bestimmte Verhaltensweisen zu festgelegten Zeiten oder in einer festgelegten Reihenfolge beobachtet.
- Zeitstichproben-Beobachtung: Das Verhalten wird in regelmässigen Abständen über einen längeren Zeitraum kontinuierlich beobachtet.
- Ereignisproben-Beobachtung: Bei dieser Methode wird das zu beobachtende Verhalten jedes Mal dokumentiert, sobald es auftritt.
- Nicht-teilnehmende Beobachtung: Der Beobachter bleibt passiv und unbemerkt, wodurch das natürliche Verhalten beobachtet werden kann.
- Teilnehmende Beobachtung: Der Beobachter erfasst die Daten systematisch, während er aktiv an der Situation teilnimmt, jedoch ohne seine Aufgabe aufzudecken.
- Feldbeobachtung: Die Beobachtung wird in einer natürlichen Umgebung durchgeführt, in der externe Variablen unkontrolliert sind.
- Laborbeobachtung: Die Beobachtung wird in einer künstlich geschaffenen Umgebung durchgeführt, in der externe Variablen kontrolliert werden.
- Vermittelte Beobachtung: Es werden technische Geräte wie Kameras oder Sensoren eingesetzt, um automatisch Daten zu sammeln.
Unterschied qualitative und quantitative Beobachtung
Die quantitative Beobachtung hat als Gegensatz die qualitative Beobachtungsmethode. Beide Methoden haben unterschiedliche Merkmale und Vorteile, weswegen dir hier die wichtigsten Unterschiede präsentiert werden.
Merkmal
Quantitative Beobachtung
Qualitative Beobachtung
Ziel und Fokus
Art der Daten
Art des Vorgehens
Flexibilität
Generalisierbarkeit
Auswertung
Ergebnisdarstellung
Durchführung
Die Durchführung einer quantitativen Beobachtung kann variieren, es gibt jedoch ein allgemeines Schema, das bei der Durchführung behilflich sein kann.
- Forschungsfrage festlegen: Welche spezifische Frage hast du? Welches Ziel verfolgst du? Wie rechtfertigst du deine gewählte Methode?
- Operationalisierung: Definiere, was du genau beobachten möchtest. Welche Hypothesen möchtest du überprüfen? Welche Fragen möchtest du beantworten?
- Werkzeugauswahl: Entscheide dich, ob du vorhandene Instrumente, wie Beobachtungsbögen, verwenden möchtest oder eigene Instrumente erstellst. Sind technische Hilfsmittel bei deiner Studie hilfreich?
- Pilotstudie: Teste in einer kleinen Vorstudie dein Beobachtungsinstrument und deinen gesamten Versuchsaufbau, um potenzielle Fehler im Vorhinein zu beheben.
- Stichprobenauswahl: Lege im Voraus fest, wen du beobachten möchtest und wie du die Teilnehmer auswählst, um die Generalisierbarkeit zu gewährleisten.
- Ethische Überlegung: Überlege, ob du eine offene oder eine verdeckte Beobachtung durchführen möchtest und ob du ihre Zustimmung einholen möchtest.
- Datenerhebung: Führe die Beobachtung durch und halte dich an dein zuvor festgelegtes Protokoll. Versuche, konsistent und objektiv zu bleiben.
- Datenanalyse: Werte deine erfassten, quantifizierten Daten mit einer ausgewählten statistischen Methode aus. Es können auch mehrere statistische Verfahren verwendet werden.
- Interpretation: Setze deine Ergebnisse in den Kontext deiner Forschungsfrage und vorhandener Literatur. Was bedeuten deine Ergebnisse? Gibt es in der Studie Einschränkungen?
- Berichterstattung: Verfasse einen Bericht, der sowohl deine Methodik und deinen Versuchsaufbau als auch deine Ergebnisse und Schlussfolgerungen umfasst.
- Feedback und Überarbeitung: Überlege anhand der Ergebnisse und deinem Feedback, ob du die Studie wiederholen oder erweitern möchtest, damit die Forschungsfrage weiter vertieft wird.
Ziele
Eine quantitative Beobachtung verfolgt mehrere Ziele. Dazu zählen unter anderem allgemeingültige Aussagen, denn durch die grossen Stichproben können die Analysen auf grössere Populationen generalisiert werden. Ein weiteres Ziel stellen der Vergleich und die Klassifikation dar, weil die Daten einen Vergleich zwischen Gruppen ermöglichen, wodurch Unterschiede und Gemeinsamkeiten identifiziert werden können. Meistens wird das Ziel der Prüfung von Hypothesen verfolgt, damit bestimmt werden kann, ob eine Hypothese bestätigt oder verworfen werden sollte.
Die quantitative Beobachtung kann das Erkennen von Zusammenhängen als Ziel haben, um Beziehungen oder Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen zu erkennen. Ein weiteres Ziel kann die Vorhersage über zukünftige Ereignisse oder Zustände sein.
Die quantitative Beobachtung strebt auch die Konsistenz in der Datenerfassung an, durch die Verwendung von standardisierten Beobachtungsprotokollen und anderen kontrollierten Methoden. Damit wird die Vergleichbarkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse erhöht. Auch die Validität und Zuverlässigkeit der Beobachtung bilden ein Ziel der Methode, damit sichergestellt ist, dass die Daten das messen, was sie messen sollen und damit die Messungen bei Wiederholungen konsistent sind.
Häufig gestellte Fragen
Eine quantitative Beobachtung bedeutet, dass Daten in numerischer Form erfasst und analysiert werden, damit sie generalisierbar.
Die quantitative Beobachtung verfolgt unter anderem Ziele wie die Prüfung von Hypothesen und die Erkennung von Zusammenhängen.
Eine Beobachtung ist qualitativ, wenn sie in nicht-numerischer Form dokumentiert wird. Eine quantitative Beobachtung hingegen wird in numerischer Form dokumentiert.
Eine quantitative Beobachtungsmethode sollte dann eingesetzt werden, wenn du generalisierbare Ergebnisse erfassen und statistische Zusammenhänge und Muster identifizieren möchtest.
Es gibt verschiedene Beobachtungsmethoden, mit der eine quantitative Beobachtung kombiniert werden kann. Dazu zählen unter anderem die systematische Beobachtung und die teilnehmende Beobachtung, sowie die anderen oben beschriebenen Methoden.