Die Reliabilität ist ein Schlüsselkriterium in der wissenschaftlichen Methodik und Evaluation, da sie die Beständigkeit und Reproduzierbarkeit von Messungen gewährleistet. Sie trägt zur Glaubwürdigkeit und Qualität von Forschungsergebnissen bei und ermöglicht es, diese über verschiedene Kontexte und Zeitpunkte hinweg vergleichbar zu machen. Alles, was du zu dem Gütekriterium wissen musst, findest du im Folgenden.
Definition: Reliabilität
Reliabilität beschreibt die Messgenauigkeit bzw. Verlässlichkeit wissenschaftlicher Messungen. Das Gütekriterium quantitativer Forschung analysiert die Zuverlässigkeit von Messungen bei statistischen Erhebungen.
Ein statistischer Messwert gilt dann als zuverlässig oder reliabel, wenn die Messgenauigkeit der verwendeten Messinstrumente (z. B. Fragebögen) oder die Messgenauigkeit der Ergebnisse besonders hoch ist. In einfachen Worten ausgedrückt: Bei dem Gütekriterium dreht sich alles darum, ob die Forschung bei wiederholter Durchführung ebenfalls zuverlässige Ergebnisse erzielt. Sie gibt also Auskunft darüber, wie genau deine Messungen sind und ob sie sich reproduzieren lassen.
Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass eine hohe Reliabilität allein nicht garantiert, dass ein Test auch das misst, was er messen soll, was als Validität bezeichnet wird.
Fünf Arten
Insgesamt gibt es fünf Arten der Messgenauigkeit, die du im Rahmen deiner wissenschaftlichen Untersuchung überprüfen kannst. Im Folgenden gehen wir näher auf die fünf verschiedenen Reliabilitäten ein.
Interrater-Reliabilität
Die Interrater-Messgenauigkeit ist ein Maß, welches die Übereinstimmungen bzw. Abweichungen zwischen den Bewertenden in der Auswertung der Daten festhalten soll. Sie stellt somit eine Verbindung zwischen den beiden Gütekriterien Reliabilität und Objektivität her. Wurden die Daten zu 100% objektiv ausgewertet und interpretiert, ist die Interrater-Reliabilität vollständig erfüllt. In einfachen Worten: Eine hohe Interrater-Reliabilität liegt vor, wenn mehrere Personen die gleichen Daten auswerten und dabei dieselben Ergebnisse produzieren. Bei Milieustudien, bei der Zuordnung von Befragten in zuvor festgelegte Kategorien sowie bei psychologischen Tests spielt die Interrater-Messgenauigkeit eine zentrale Rolle. Gerade bei Forschungsprojekten, in denen kein standardisiertes Vorgehen verwendet wird und die Ergebnisse von Person zu Person unterschiedlich ausfallen können, ist die Interrater-Reliabilität von Bedeutung.
Retest-Reliabilität
Durch die wiederholte Messung der gleichen Daten lässt sich die sogenannte Retest-Reliabilität bestimmen. Die Test-Retest-Methode wird also wiederholt eingesetzt und bietet den Vorteil, durch die Wiederholung der Messung Rückschlüsse auf die Zuverlässigkeit des jeweiligen Messinstruments bzw. Messverfahrens zu gewinnen. Du wiederholst also deine Untersuchung noch einmal unter denselben Bedingungen und vergleichst schließlich deine Ergebnisse miteinander. Doch Achtung: Für instabile Merkmale wie Zufriedenheit oder Emotionen ist das Maß eher nicht brauchbar. Auch bei Intelligenz- oder Mathetests, bei denen es nach mehrmaliger Durchführung zu Lerneffekten kommen kann, ist die Test-Retest-Methode nicht geeignet.
Paralleltest-Reliabilität
Angenommen zwei verschiedene Versionen eines Messinstruments, messen dasselbe Merkmal. Mithilfe eines Paralleltests kannst du die Messgenauigkeit der beiden Messinstrumente überprüfen. Deine Versuchspersonen müssen zuerst die eine, dann die andere Version vollständig durchlaufen. Beide Messinstrumente sollten zu ähnlichen Ergebnissen kommen. In der Praxis ist die Paralleltest-Reliabilität allerdings schwer umzusetzen. Du müsstest einen weiteren, nicht-identischen Fragebogen mit genau der gleichen Fehlervarianz erstellen, dessen Items die gleichen Merkmale messen wie der erste Fragebogen. Der Paralleltest eignet sich also nur dann, wenn zwei gleichwertige Versionen eines Messinstruments verfügbar sind. Außerdem darf sich das zu messende Merkmal über einen längeren Zeitraum nicht mehr verändern und die gleichen Personen müssen für beide Durchführungen zur Verfügung stehen.
Split-Half-Reliabilität
Mithilfe des Split-Half-Tests bestimmst du den Aspekt der internen Konsistenz. Du führst den Test nur einmal durch, teilst dabei jedoch die Aufgaben bzw. Fragen künstlich in zwei Hälften. Die beiden Testhälften werden schließlich miteinander verglichen bzw. interkorreliert.
Interne-Konsistenz-Reliabilität
Wenn du die interne Konsistenz überprüfen möchtest, musst du einzelne Fragen in einem Fragebogen oder einem Interview miteinander vergleichen und überprüfen, ob sie das gleiche Merkmal untersuchen. Jede Frage wird dabei als eigene Umfrage betrachtet. Die Ergebnisse der einzelnen Fragen werden jeweils miteinander korreliert. Zielen alle Fragen auf ein identisches Merkmal ab, liegt eine hohe interne Konsistenz vor. Sie ist die häufigste Art der Messgenauigkeit, die gemessen wird, da die Tests nicht noch einmal durchgeführt werden müssen. Dieses Maß der Reliabilität bedeutet also weniger Aufwand. Um die interne Konsistenz deines Tests anzugeben, verwendest du Cronbachs Alpha.
Drei Reliabilitätstypen
Den fünf Arten von Reliabilität werden drei verschiedene Reliabilitätstypen zugeordnet, auf die im Folgenden kurz eingegangen wird.
Messen alle Fragen in deiner Umfrage tatsächlich dasselbe Merkmal? Um die Konsistenz deiner Forschungsergebnisse zu überprüfen, eignen sich die interne Konsistenz sowie Split-Half-Reliabilität bestens.
Erzielen unterschiedliche Personen bzw. unterschiedliche Messverfahren bei der Auswertung desselben Merkmals gleichwertige Ergebnisse? Um die Äquivalenz oder allgemeine Gleichwertigkeit festzustellen, kannst du die Interrater-Reliabilität und die Paralleltest-Reliabilität heranziehen.
Wie stabil bleiben die Messergebnisse deiner Forschung zu verschiedenen Testzeitpunkten? Um die Stabilität deiner Messergebnisse zu überprüfen, eignet sich die Retest-Reliabilität hervorragend.
Reliabilität vs. Validität
Reliabilität und Validität werden häufig miteinander verwechselt. Allerdings gibt es zwischen diesen beiden Gütekriterien wesentliche Unterschiede. Lies dir die folgenden Definitionen durch, um die zwei Gütekriterien garantiert nicht mehr miteinander zu verwechseln:
Reliabilität
Bezieht sich darauf, ob die Forschung nach wiederholter Durchführung ähnliche bzw. zuverlässige Ergebnisse liefert.
Validität
Die Validität einer Forschung gewährleistet, dass bei einer Messung das gemessen wird, was gemessen werden soll.
Zusammenfassung
Reliable Messergebnisse sind zuverlässige Messergebnisse. D. h. wenn du deinen Test noch einmal durchführst, werden sehr ähnliche oder gleichwertige Ergebnisse erzielt. Das Messinstrument ist somit «reliabel». Das musst du über die Messgenauigkeit wissen:
- Gütekriterium der quantitativen Forschung
- Zeigt an, ob deine Ergebnisse zuverlässig und reproduzierbar sind
- Es gibt 5 verschiedene Arten der Messgenauigkeit
- Zusätzlich gibt es 3 verschiedene Reliabilitätstypen
Häufig gestellte Fragen
Reliabilität bezeichnet die Zuverlässigkeit einer Messung oder eines Tests. Wenn ein Test zuverlässig ist, würde er bei wiederholter Anwendung unter gleichen Bedingungen ähnliche Ergebnisse liefern. Ein hoher Grad an Reliabilität bedeutet also, dass der Test konsistent und verlässlich ist.
Eine Reliabilität von 0.70 wird häufig als ausreichend bezeichnet. Ein Wert von 0.80 gilt als gut und ein Wert von über 0.90 wird als hoch interpretiert. Liegen die Werte unter 0.70 sind die Ergebnisse nicht zuverlässig.
Wenn du eine wiederholte Messung unter gleichen Bedingungen durchführst und diese andere Ergebnisse liefert, ist die Reliabilität eingeschränkt.
- Objektivität bezieht sich darauf, wie unabhängig die Messergebnisse von der Person sind, die die Messung durchführt. Ein objektiver Test liefert also unabhängig vom Auswerter die gleichen Ergebnisse.
- Reliabilität steht für die Zuverlässigkeit einer Messung und garantiert die Gleichwertigkeit von Messungen. Ein zuverlässiger Test liefert bei der Durchführung verschiedener Messungen zu verschiedenen Zeitpunkten unter gleichen Bedingungen ähnliche Ergebnisse.
- Validität beschreibt, ob ein Test auch wirklich das misst, was er messen soll. Ein valider Test erfasst also das Konstrukt oder die Eigenschaft, die er erfassen soll, auf präzise Weise.
Die Reliabilität sagt aus, wie zuverlässig und konsistent eine Messung oder ein Test ist. Wenn ein Test hohe Reliabilität hat, liefert er bei wiederholter Durchführung unter gleichen Bedingungen ähnliche Ergebnisse.